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本發(fā)明涉及室內(nèi)環(huán)境控制，尤其涉及智能室內(nèi)降噪與聲景優(yōu)化系統(tǒng)。、當(dāng)前，隨著城市化進(jìn)程的加速和人們生活水平的提高，室內(nèi)噪聲污染問(wèn)題日益嚴(yán)重。交通噪聲、工業(yè)噪聲、建筑施工噪聲等外部噪聲源，以及家用電器、通風(fēng)設(shè)備、人員活動(dòng)等內(nèi)部噪聲源，共同影響著室內(nèi)聲環(huán)境質(zhì)量。長(zhǎng)期暴露在高噪聲環(huán)境中，會(huì)對(duì)人的身心...

本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種多目標(biāo)對(duì)話生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能的發(fā)展，大語(yǔ)言模型(large?language?model，llm)基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，大語(yǔ)言模型可以學(xué)習(xí)從文本數(shù)據(jù)中提取語(yǔ)言特征，并生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本。在糾紛事件中，由于涉及多...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音分離，尤其涉及一種說(shuō)話人語(yǔ)音提取系統(tǒng)訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、隨著音頻處理技術(shù)的發(fā)展，提出了從多個(gè)說(shuō)話人音頻中提取目標(biāo)說(shuō)話人音頻的技術(shù)。然而，這些技術(shù)利用說(shuō)話人注冊(cè)音頻信息，提取目標(biāo)說(shuō)話人的嵌入并送入分離系統(tǒng)，最終從混疊了多個(gè)說(shuō)話人的語(yǔ)音中得到目標(biāo)說(shuō)話人的語(yǔ)音...

本發(fā)明涉及音頻處理，尤其涉及一種音頻芯片的音頻信號(hào)數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。、隨著科技的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，音頻信號(hào)處理技術(shù)在各種應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，特別是在智能家居、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服、語(yǔ)音通信、虛擬現(xiàn)實(shí)和智能音響等場(chǎng)景中，音頻信號(hào)的質(zhì)量和處理效率至關(guān)重要。音頻芯片作為音頻處...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種基于韻律預(yù)測(cè)的語(yǔ)音合成方法、裝置和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，語(yǔ)音合成技術(shù)(textto?speech)也得到了快速發(fā)展。語(yǔ)音合成技術(shù)可以根據(jù)用戶所選擇的音色、音調(diào)，以及身份、情感、口音等，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音數(shù)據(jù)。語(yǔ)音數(shù)據(jù)中包含了豐富且具...

本申請(qǐng)涉及人工智能，適用于醫(yī)療、金融領(lǐng)域，尤其涉及一種語(yǔ)音對(duì)象識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在語(yǔ)音對(duì)象驗(yàn)證領(lǐng)域，當(dāng)前主流技術(shù)通常將具有可變長(zhǎng)度的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為固定長(zhǎng)度的語(yǔ)音對(duì)象向量，進(jìn)而通過(guò)計(jì)算兩個(gè)語(yǔ)音片段對(duì)應(yīng)嵌入向量之間的余弦相似度來(lái)完成驗(yàn)證過(guò)程。然而，這一技術(shù)在面對(duì)復(fù)雜環(huán)境挑...

本發(fā)明涉及水聲信號(hào)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于雙路徑并行門(mén)控網(wǎng)絡(luò)的水聲信號(hào)盲源分離方法及系統(tǒng)。、水下盲源分離研究的背景主要源于海洋中人類活動(dòng)的增加，艦船輻射噪聲成為水下目標(biāo)探測(cè)的關(guān)鍵依據(jù)。然而，水下探測(cè)信號(hào)常常是多種噪聲源的復(fù)雜混合，包括海洋生物、海浪、船舶、潛艇等，這些信號(hào)具備非平穩(wěn)性、非...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音合成，具體涉及一種方言語(yǔ)音合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、當(dāng)前主流的語(yǔ)音合成模型普遍依賴于大量高質(zhì)量標(biāo)注語(yǔ)料和標(biāo)準(zhǔn)普通話語(yǔ)音數(shù)據(jù)，面對(duì)低資源方言語(yǔ)音或稀缺數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，現(xiàn)有模型的生成質(zhì)量顯著下降，無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求。低資源方言語(yǔ)音合成的研究不僅對(duì)保護(hù)語(yǔ)言多樣性和文化傳承...

本申請(qǐng)涉及車輛，尤其涉及一種音樂(lè)播放控制方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著車輛功能的不斷完善，車輛座艙域的功能也越來(lái)越多。例如，車輛在播放音樂(lè)時(shí)，可以在座艙域內(nèi)進(jìn)行音樂(lè)律動(dòng)，以此來(lái)提高用戶的用車體驗(yàn)。、然而在相關(guān)技術(shù)中，車輛在播放音樂(lè)時(shí)，只能在座艙域內(nèi)進(jìn)行音樂(lè)律動(dòng)，無(wú)法聯(lián)動(dòng)如虛擬現(xiàn)實(shí)(vir...

本發(fā)明實(shí)施例涉及智能家居，尤其涉及一種油煙機(jī)降噪方法、裝置、油煙機(jī)和存儲(chǔ)介質(zhì)。、油煙機(jī)已成為多數(shù)家庭廚房的必備設(shè)備，通過(guò)油煙機(jī)工作，可以及時(shí)排出廚房環(huán)境內(nèi)的油煙，保持廚房環(huán)境，乃至整個(gè)室內(nèi)環(huán)境的空氣清潔。油煙機(jī)在工作時(shí)通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，影響用戶的使用體驗(yàn)效果。為了降低油煙機(jī)工作時(shí)所產(chǎn)生噪聲對(duì)...

本發(fā)明屬于變電站或換流站，具體涉及一種變電站換流站噪聲與振動(dòng)控制裝置。、換流站主要是用于將交流電轉(zhuǎn)換成直流電或?qū)⒅绷麟娹D(zhuǎn)換成交流電的電力轉(zhuǎn)換站。換流站主要用于直流輸電系統(tǒng)中，它可以使電量更加穩(wěn)定，避免電壓控制問(wèn)題和損耗問(wèn)題，同時(shí)也可以起到電網(wǎng)聯(lián)通和可靠性保障的作用。變電站是交流輸電系統(tǒng)中的...

本申請(qǐng)涉及人工智能，尤其涉及一種音頻識(shí)別和情感映射數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建方法及相關(guān)裝置。、現(xiàn)階段，可以利用語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)來(lái)判斷說(shuō)話人的情感狀態(tài)。語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)通常包括單模態(tài)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)和雙模態(tài)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)。、雙模態(tài)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)利用語(yǔ)音和文本兩個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)的情感識(shí)別，以確定說(shuō)...

本發(fā)明屬于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體聲回聲消除領(lǐng)域，具體涉及一種基于人耳聽(tīng)覺(jué)的多幀濾波幅度相位解耦深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)立體聲回聲消除方法和系統(tǒng)。、由于兩通道參考信號(hào)之間的高度相關(guān)性，傳統(tǒng)基于自適應(yīng)濾波的立體聲回聲消除算法存在非唯一解問(wèn)題，濾波器收斂較慢，且受背景噪聲影響較大，無(wú)法有效去除干擾回聲。去相...

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種用于生成語(yǔ)音的方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、音色模型用于將用戶的語(yǔ)音或文字轉(zhuǎn)換成目標(biāo)音色。例如，用戶可以輸入一段文字并指定特定音色，對(duì)應(yīng)的音色模型就會(huì)被調(diào)用并輸出用該特定音色朗讀這段文字的語(yǔ)音。由于音色模型通常是深度學(xué)習(xí)模型，其部...

本公開(kāi)涉及用于少樣本文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音說(shuō)話者自適應(yīng)的殘差適配器。、語(yǔ)音合成系統(tǒng)使用文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(tts)模型以從文本輸入生成語(yǔ)音。生成/合成的語(yǔ)音應(yīng)該準(zhǔn)確傳達(dá)消息(可理解性)，同時(shí)聽(tīng)起來(lái)像具有預(yù)期的韻律(表現(xiàn)力)的人類語(yǔ)音(自然性)。雖然傳統(tǒng)的語(yǔ)音合成模型能夠提供可理解的語(yǔ)音，但語(yǔ)音神經(jīng)建模的最新進(jìn)...

本公開(kāi)涉及聲學(xué)處理方法、聲學(xué)處理裝置和聲學(xué)處理程序。、正在積極開(kāi)發(fā)在虛擬空間中模擬聲音的技術(shù)。作為模擬聲音的技術(shù)，波動(dòng)聲學(xué)模擬、幾何聲學(xué)模擬等是已知的。、引用列表、專利文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)：日本專利申請(qǐng)公開(kāi)第-號(hào)、專利文獻(xiàn)：日本專利申請(qǐng)公開(kāi)第-號(hào)、非專利文獻(xiàn)、非專利文獻(xiàn)："efficient?a...

本發(fā)明涉及一種用于合成音頻內(nèi)容的方法和系統(tǒng)。、由于建模約束，用于音頻內(nèi)容合成的現(xiàn)有系統(tǒng)和方法通常進(jìn)行帶寬有限的操作，采樣速率低于khz或khz。另外，用于音頻內(nèi)容合成的現(xiàn)有系統(tǒng)和方法利用由一個(gè)或多個(gè)單獨(dú)處理模塊實(shí)施的有損變換，從而引入了信息的中間瓶頸和從一個(gè)模塊到下一個(gè)模塊的累積誤差。技術(shù)...

本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體，尤其涉及一種用于半導(dǎo)體設(shè)備的主動(dòng)式振動(dòng)消除系統(tǒng)及方法。、每個(gè)物體都有其特定的固有頻率，這是由物體的材質(zhì)、形狀、尺寸、厚度以及支撐條件等因素決定的。當(dāng)一個(gè)物體受到一個(gè)周期性的外力作用時(shí)，就會(huì)進(jìn)行受迫振動(dòng)。在受迫振動(dòng)中，當(dāng)外力的頻率和物體的固有頻率相等時(shí)，此時(shí)振幅最大，就會(huì)激...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，具體而言，本申請(qǐng)涉及一種語(yǔ)音中檢測(cè)音樂(lè)的方法、語(yǔ)音通信優(yōu)化方法及對(duì)應(yīng)的裝置。、在語(yǔ)音通信中，往往需要對(duì)語(yǔ)音中包含的語(yǔ)音信息的類別進(jìn)行鑒別，以便于采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，進(jìn)而獲得更好的語(yǔ)音通信效果。具體來(lái)說(shuō)，人們往往希望在語(yǔ)音通信過(guò)程中保留或增強(qiáng)說(shuō)話、音樂(lè)等有用信號(hào)，而抑制...

本公開(kāi)涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種語(yǔ)音合成方法及裝置。、目前，近期文本到語(yǔ)音(text?to?speech，tts)研究取得了巨大進(jìn)步，借助幾秒鐘的音頻提示數(shù)據(jù)，tts模型能夠?yàn)槿魏谓o定的文本合成語(yǔ)音，并且合成的語(yǔ)音能夠模仿音頻提示數(shù)據(jù)的說(shuō)話者，合成的語(yǔ)音可以達(dá)到高保真度和自然度，幾乎與...